Cluj-Napoca, Rumania. Noviembre 2023
Imitación de Arte Generada por Inteligencia Artificial y el Mundo del Arte:
Por Eduard-Claudiu Gross
https://www.researchgate.net
Artificial Intelligence-generated painting of a man with multiple faces inspired by Picasso’s Three Musicians
Imitación de Arte Generada por Inteligencia Artificial y el Mundo del Arte: Implicaciones y Preguntas Adicionales
Artificial Intelligence Generated Art Imitation and the Art World: Implications and Further Questions
Por Eduard-Claudiu Gross
Babeş-Bolyai University of Cluj-Napoca
Eduard.gross@ubbcluj.ro
Dejar un legado representa el deseo unánime de las personas, ya sea una obra de arte, una composición que despierte emoción en el oyente, o quizás solo el nombre tallado en la corteza de un árbol1. En el caso de artistas como Pablo Picasso, perdura un número considerable de obras de arte, provenientes de diversas áreas del arte, que capturan todos los cambios a través de los cuales evolucionó su arte. Además de un impresionante legado, estas obras de arte representan datos y patrones que pueden ser aprendidos por un programa de aprendizaje automático.
Este artículo tiene como objetivo utilizar las capacidades actuales de la inteligencia artificial para generar algunas indicaciones de texto (text prompts) y luego transformarlas en obras de arte inspiradas en Pablo Picasso, identificando posteriormente elementos comunes en el trabajo original de Picasso. En un artículo de 2002, mucho antes del surgimiento de programas como Midjourney y Dall-E 2, Harold Cohen habla sobre su programa llamado AARON, creado para generar arte en tiempo real. Aborda cuestiones relacionadas con la creatividad en el contexto del arte generado. Según la visión de Cohen, la creatividad implica un cambio constante en la expresión artística, dando el ejemplo de Mozart y Matisse, quienes tuvieron un estilo consistente a lo largo de sus vidas, pero aun así vieron modificaciones como la adición de nuevos elementos en sus obras de arte (Cohen, 2002: 59).
La forma fundamental en que el programa AARON es diferente de los programas contemporáneos que generan arte es que Cohen no utilizó su programa para generar arte que imitara el estilo de otros pintores, sino que entrenó su programa a partir de su propio estilo, consistiendo en una colaboración artista-programa que duró aproximadamente 40 años (Garcia, 2019). Ciertamente, los modelos actuales también permiten el entrenamiento con las propias obras de arte, pero su capacidad imitativa no debe ignorarse y, por lo tanto, es un tema de investigación digno.
Inteligencia Artificial, arte y la mente humana
El ámbito del arte y la creatividad ha sido considerado durante mucho tiempo como el dominio exclusivo de la humanidad, con las obras de los grandes maestros y sus técnicas innovadoras sirviendo como testimonio de las capacidades únicas de la mente humana10. Desde frescos imponentes hasta la controvertida «Fuente» de Duchamp, la expresión de la creatividad ha impulsado la evolución del arte y ha estimulado cambios culturales transformadores11. Es significativo considerar que la decisión de crear una instalación utilizando un urinario, como demostró Marcel Duchamp, surgió de un momento de heurística12.
Como describen Niklas Hageback y Hedblom (2021), un momento heurístico es un momento que inicialmente parece sin sentido, pero que en última instancia conduce a un cambio de paradigma. Niklas Hageback y Hedblom (2021) argumentan que, a medida que la IA continúa desarrollándose y se vuelve más accesible, inevitablemente tendrá un impacto significativo en el mundo del arte. Este impacto puede tomar la forma de cambios en el proceso creativo y la producción de obras de arte, así como un cambio más amplio en cómo entendemos y percibimos el arte y su papel en la cultura humana. Si bien la IA puede generar una gran cantidad de variaciones sobre obras de arte existentes o crear piezas completamente nuevas, carece de la conciencia y la creatividad de los humanos, lo que significa que solo puede generar, no crear, arte.
Esto puede representar una amenaza para algunos artistas que dependen de la imitación en lugar de la innovación, pero también puede servir como fuente de inspiración para aquellos que utilizan algoritmos para mejorar su práctica artística. En el futuro, la IA incluso podría utilizarse para evaluar la calidad del arte, pero carecerá de la comprensión humana necesaria para captar verdaderamente la significación de lo que está produciendo (Hageback & Hedblom, 2021: 66-67).
Ciertamente, existen formas creativas de usar la IA para producir algo nuevo; por ejemplo, un retrato previamente oculto de una mujer agachada, pintado por Pablo Picasso y posteriormente cubierto con otra obra, ha sido descubierto utilizando una combinación de inteligencia artificial (IA), tecnología avanzada de imágenes e impresión 3D. Los investigadores responsables de la recreación utilizaron imágenes de fluorescencia de rayos X (XRF) y procesamiento de imágenes para revelar el contorno del retrato, y luego entrenaron algoritmos de IA para agregar pinceladas al estilo de Picasso. Luego se dio textura a la imagen resultante generando un mapa de altura y se imprimió sobre lienzo utilizando tecnología de impresión 3D.
Mientras que algunos en el mundo del arte han criticado el uso de la IA para crear nuevas obras, otros han elogiado la técnica como una exploración de la mente de un artista y una forma de comprender mejor la historia y la cultura (Guy, 2021). El redescubrimiento de obras ocultas de Pablo Picasso mediante el uso de tecnología avanzada de imágenes e inteligencia artificial ha arrojado nueva luz sobre la obra del artista y tiene el potencial de impactar significativamente nuestra comprensión y apreciación de su trabajo.
Sin embargo, esta investigación adopta un enfoque diferente al utilizar inteligencia artificial para generar variaciones del estilo de Picasso que no existen en ninguna forma física. Este uso innovador de la IA tiene el potencial de proporcionar nuevas perspectivas al discurso en curso sobre el papel de la tecnología en la producción e interpretación del arte.
Metodología
Para garantizar la objetividad, utilizamos la inteligencia artificial Dall-E 2 de OpenAI tanto para generar las indicaciones de texto (text prompts) como para crear imágenes26. Se generó un tamaño de muestra de $n=10$ indicaciones de texto y $n=4$ se transformaron posteriormente en imágenes.
Las indicaciones se crearon en el programa de generación de texto más reciente de OpenAI y se redactaron de la siguiente manera, p. ej.: «Generar un retrato de un hombre con múltiples caras, inspirado en Los Tres Músicos de Picasso». Las indicaciones de texto se procesaron a través del programa Dall-E 2 de OpenAI, que generó $n=4$ variaciones de cada indicación, lo que resultó en un total de $n=16$ imágenes.
Análisis
La primera tarea del programa Dall-E 2 fue generar un retrato inspirado en Los Tres Músicos de Picasso, que presentara a un hombre con múltiples caras [1]. La composición resultante mostraba tres figuras distintas, cada una distinguida por su posición: una figura central mirando al espectador y otras dos mirando hacia los lados31. A pesar de la presencia de múltiples vestuarios, las tres figuras parecían estar cerca unas de otras. El uso de Dall-E 2 para generar variaciones de un retrato con un hombre de múltiples caras, inspirado en Los Tres Músicos de Picasso, presentó un desafío para el software.
A pesar de esto, fue capaz de transmitir efectivamente el concepto de un solo individuo con múltiples caras mediante el uso de una figura central sosteniendo un instrumento y la colocación de las otras dos caras a cada lado, pero sin tener instrumentos. Esto demuestra las capacidades de la inteligencia artificial para generar composiciones complejas basadas en la inspiración artística. A nivel cromático, la imagen generada se desvía de la composición original en términos del color de fondo y la paleta de colores utilizada para representar al hombre con múltiples caras.
Si bien el fondo parece marrón oscuro, similar a uno de los músicos en la pintura original de Los Tres Músicos, los colores utilizados para ilustrar la figura central difieren de los de la obra original, conservándose solo pequeñas instancias de tonos azules.La tarea de generar un retrato surrealista de una mujer con rostro de pájaro, inspirado en El Sueño de Picasso, presentó un desafío único para el software38. La composición resultante mostró elementos que eran tanto similares como diferentes de la obra original [2].
Mientras que el fondo de la imagen generada presentaba un cielo turquesa con una sola nube en la parte superior derecha, la pintura original de El Sueño representaba dos texturas, una roja en el lado derecho y otra verde en el izquierdo40. La figura femenina en la imagen generada fue representada mirando hacia el espectador con los ojos abiertos, con la mitad de su rostro en forma de pájaro, mientras que en la obra original, los ojos de la figura estaban cerrados y la cabeza descansaba sobre el hombro, sugiriendo sueño o un estado onírico. En términos de encuadre, la imagen generada era un retrato, mientras que la obra original capturaba el cuerpo de la figura hasta la cintura. Estas diferencias demuestran las capacidades de la inteligencia artificial para generar composiciones originales que se inspiran en obras de arte existentes.
En términos de color, la imagen generada por IA incorpora elementos de la paleta del original, incluyendo blanco, rojo, azul y amarillo, siendo el rojo brillante de los labios una coincidencia exacta con el original44. En general, la capacidad de la IA para incorporar elementos de la obra de arte original y adaptarlos para crear una composición única demuestra su potencial para generar composiciones complejas y surrealistas45.La composición generada difiere significativamente del original Muchacha ante el espejo tanto en el contenido como en la paleta cromática [3].
Mientras que la pintura original representa a una sola mujer observando su reflejo en un espejo, la obra generada por IA presenta múltiples rostros con rasgos exagerados, ninguno de los cuales se representa mirando a un espejo. Además, la paleta de colores utilizada en la imagen generada diverge significativamente de la de la obra original, con una mayor variedad de tonos utilizados para representar los diferentes rostros y sus rasgos exagerados.
En general, la imagen generada por IA se aparta significativamente del contenido y el estilo del original Muchacha ante el espejo, lo que sugiere que el software pudo haber tenido dificultades para interpretar con precisión la indicación o pudo haber sido influenciado por otros factores en su generación de la composición.
En términos de similitud, la inteligencia artificial intenta y parcialmente tiene éxito en imitar las pinceladas utilizadas en la obra original. La obra de arte generada por IA incorpora muchos de los colores originales, pero sin tener en cuenta su colocación.
Conclusión
El uso de la inteligencia artificial (IA) en el campo del arte tiene el potencial de desafiar las concepciones tradicionales de la creatividad y el papel del artista en la creación de arte. Si bien la IA es capaz de generar numerosas variaciones sobre obras de arte existentes o crear piezas completamente nuevas, carece de la conciencia y la creatividad de los humanos y solo puede generar, no crear arte. Esto plantea preguntas importantes sobre la autenticidad y el valor de las obras de arte generadas por IA, así como el impacto potencial en el mercado del arte y la significación cultural del arte. Es esencial considerar las implicaciones éticas y filosóficas de la integración de la IA en el mundo del arte a medida que esta continúa avanzando y se vuelve más accesible.
Se necesita investigación adicional para comprender mejor el impacto potencial de la IA en el proceso creativo y la producción de arte, así como para explorar el potencial de colaboración entre humanos y IA en la creación de arte.El estudio actual que investiga el uso de la inteligencia artificial en el campo del arte tiene varias limitaciones que deben tenerse en cuenta al interpretar los resultados.Una limitación es el pequeño tamaño de la muestra, que consiste en solo 10 indicaciones de texto y 4 variaciones de imagen generadas para cada indicación.
Si bien esto permite un análisis detallado de la obra de arte generada, es posible que no refleje con precisión la gama completa de capacidades de la IA en la generación de arte. Un tamaño de muestra más grande proporcionaría una comprensión más completa de las capacidades y limitaciones de la IA en este contexto. Otra limitación es el enfoque del estudio en un solo programa de IA específico, Dall-E 2. Si bien este programa ha demostrado impresionantes habilidades en la generación de arte, es importante reconocer que existen muchos otros programas y algoritmos de IA que podrían utilizarse para crear arte.
Por lo tanto, los resultados del estudio podrían no ser generalizables a todos los programas y algoritmos de IA.Otra limitación es que las indicaciones utilizadas en el estudio se basaron en las obras de un artista específico, Pablo Picasso. Si bien Picasso es un artista muy influyente y reconocido, los resultados del estudio pueden no aplicarse a otros estilos y movimientos artísticos. Sería interesante explorar las capacidades de la IA en la generación de arte inspirada en una variedad de diferentes artistas y estilos artísticos.
Finalmente, el estudio no abordó las implicaciones éticas y filosóficas de la IA en el mundo del arte. A medida que la IA continúa avanzando y se vuelve más accesible, es importante considerar el impacto potencial en el mercado del arte, el valor y la autenticidad de las obras de arte generadas por IA, y la significación cultural más amplia del arte.
Se necesita investigación adicional para profundizar en estas cuestiones éticas y filosóficas. A pesar de estas limitaciones, el estudio proporciona ideas valiosas sobre las capacidades y limitaciones de la IA en la generación de arte y plantea preguntas importantes para futuras investigaciones.
Bibliography
COHEN, Harold (2002), «A Self-Defining Game for One Player: on the Nature of Creativity and the Possibility of Creative Computer Programs», Leonardo, 35(1), pp. 59-64.
HAGEBACK, Niklas, & HEDBLOM, Daniel (2022), AI for Arts, CRC Press, Taylor & Francis Group, Boca Ratón.
GARCIA, Chris (2019, September 25), «Harold Cohen and Aaron-a 40-year collaboration» CHM. In: <https://computerhistory.org/blog/harold-cohen-and-aaron-a-40-year-collaboration (date consulted: 22-12-2022).
GUY, Jack (2021, October 11), «Hidden Picasso nude revealed and brought to life with Artificial Intelligence» CNN. In: https://edition.cnn.
com/style/article/hidden-picasso-nude-scli-intl-gbr/index.html (date consulted: 25-12-2022).
